![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
May. 23rd, 2009
(no subject)
May. 23rd, 2009 12:30 amУрок 1. Муж заходит в душ, в то время как его жена только закончила мыться.Раздается дверной звонок. Жена наскоро заворачивается в полотенце и бежит открывать. На пороге - сосед Боб. Только увидев её, Боб говорит: "Я дам Вам 800 долларов, если Вы снимете полотенце". Подумав пару секунд, женщина делает это и стоит перед Бобом голая. Боб дает ей 800 долларов и уходит. Жена надевает полотенце обратно и возвращается в ванную. "Кто это был?" -спрашивает муж. "Боб, сосед", - отвечает жена. "Прекрасно, - говорит муж, - он ничего не говорил про 800 долларов, которые мне должен?"
Мораль: делитесь с акционерами информацией о выданных кредитах, иначе Вы можете оказаться в неприятной ситуации.
Урок 2. Священник предлагает монахине подвезти ее. Сев в машину, она закидывает ногу за ногу, так, что бедро обнажается. Священнику с трудом удается избежать аварии. Выровняв машину, он украдкой кладет руку ей на ногу.Монахиня говорит: "Отец, Вы помните Псалом 129?" Священник убирает руку.Но, поменяв передачу, он опять кладет руку ей на ногу. Монахиня повторяет:"Отец, Вы помните Псалом 129?". Священник извиняется: "Простите, сестра, но плоть слаба". Добравшись до монастыря, монахиня тяжело вздыхает и выходит.Приехав в церковь, священник находит Псалом 129. В нем говорится: "Иди дальше и ищи, выше ты найдешь счастье".
Мораль: если Вы плохо знаете свою работу, многие возможности для развития пройдут прямо у Вас перед носом.
Урок 3 Индейка говорила с быком. "Я мечтаю забраться на вершину дерева, - вздыхала она, - но у меня так мало сил"."Почему бы тебе не поклевать мой помет? - отвечал бык, - в нем много питательных веществ".Индейка склевала кучку помета, и это действительно дало ей достаточно сил, чтобы забраться на нижнюю ветку дерева.На следующий день, съев еще, она достигла второй ветки. Наконец, на четвертый день, индейка гордо сидела на вершине дерева. Там ее заметил фермер и сбил выстрелом из ружья.
Мораль: манипуляции с дерьмом могут помочь вам забраться на вершину, но не удержат вас там.
Урок 4 Торговый представитель, секретарша и менеджер идут обедать и находят античную лампу. Они потирают ее, и из нее появляется Джин. Он говорит: "Я исполню по одному желанию каждого из вас"."Я первая, я первая!", - говорит секретарша. "Я хочу сейчас быть на Багамах, на катере, и не думать ни о чем". Пшш! Она исчезает."Теперь я, теперь я", - говорит торговый представитель. "Я хочу быть на Гавайях, отдыхать на пляже, с массажем, бесконечным запасом пинаколады и любовью всей моей жизни". Пшш! Он исчезает."Теперь твоя очередь", - говорит Джин менеджеру."Я хочу, чтобы те двое вернулись в офис после обеда"
Мораль: всегда давайте Вашему боссу высказаться первым.
Урок 5 Орел сидел на дереве, отдыхал и ничего не делал. Маленький кролик увидел орла и спросил: "А можно мне тоже сидеть, как Вы, и ничего не делать?""Конечно, почему нет", - ответил тот.Кролик сел под деревом и стал отдыхать. Вдруг появилась лиса, схватила кролика и съела его.
Мораль: чтобы сидеть и ничего не делать, вы должны сидеть очень высоко.
Мораль: делитесь с акционерами информацией о выданных кредитах, иначе Вы можете оказаться в неприятной ситуации.
Урок 2. Священник предлагает монахине подвезти ее. Сев в машину, она закидывает ногу за ногу, так, что бедро обнажается. Священнику с трудом удается избежать аварии. Выровняв машину, он украдкой кладет руку ей на ногу.Монахиня говорит: "Отец, Вы помните Псалом 129?" Священник убирает руку.Но, поменяв передачу, он опять кладет руку ей на ногу. Монахиня повторяет:"Отец, Вы помните Псалом 129?". Священник извиняется: "Простите, сестра, но плоть слаба". Добравшись до монастыря, монахиня тяжело вздыхает и выходит.Приехав в церковь, священник находит Псалом 129. В нем говорится: "Иди дальше и ищи, выше ты найдешь счастье".
Мораль: если Вы плохо знаете свою работу, многие возможности для развития пройдут прямо у Вас перед носом.
Урок 3 Индейка говорила с быком. "Я мечтаю забраться на вершину дерева, - вздыхала она, - но у меня так мало сил"."Почему бы тебе не поклевать мой помет? - отвечал бык, - в нем много питательных веществ".Индейка склевала кучку помета, и это действительно дало ей достаточно сил, чтобы забраться на нижнюю ветку дерева.На следующий день, съев еще, она достигла второй ветки. Наконец, на четвертый день, индейка гордо сидела на вершине дерева. Там ее заметил фермер и сбил выстрелом из ружья.
Мораль: манипуляции с дерьмом могут помочь вам забраться на вершину, но не удержат вас там.
Урок 4 Торговый представитель, секретарша и менеджер идут обедать и находят античную лампу. Они потирают ее, и из нее появляется Джин. Он говорит: "Я исполню по одному желанию каждого из вас"."Я первая, я первая!", - говорит секретарша. "Я хочу сейчас быть на Багамах, на катере, и не думать ни о чем". Пшш! Она исчезает."Теперь я, теперь я", - говорит торговый представитель. "Я хочу быть на Гавайях, отдыхать на пляже, с массажем, бесконечным запасом пинаколады и любовью всей моей жизни". Пшш! Он исчезает."Теперь твоя очередь", - говорит Джин менеджеру."Я хочу, чтобы те двое вернулись в офис после обеда"
Мораль: всегда давайте Вашему боссу высказаться первым.
Урок 5 Орел сидел на дереве, отдыхал и ничего не делал. Маленький кролик увидел орла и спросил: "А можно мне тоже сидеть, как Вы, и ничего не делать?""Конечно, почему нет", - ответил тот.Кролик сел под деревом и стал отдыхать. Вдруг появилась лиса, схватила кролика и съела его.
Мораль: чтобы сидеть и ничего не делать, вы должны сидеть очень высоко.
универсальные идеи
May. 23rd, 2009 12:59 amво вторник у меня был экзамен по brain imaging methods
прошел хорошо, у меня А, но была пара вопросов, на которые я ответил неполно.
например, каковы основные способы анализа EEG данных(электрическая активность мозга)
я сказал про определение основных частот и событийно связанные потенциалы, но забыл про wavelet analysis
определение частот - это нахождение тех самых альфа, бета, тета, дельта, гамма волн о которых все слышали.
берутся исходные данные, и представляются как сумма нескольких волн с постоянными частотами. это делается Фурье преобразованием, как я понимаю. при этом мы получаем неплохое определение частоты, но низкое временное разрешение. мы не можем сказать, в какое время какие частоты были представлены.
понятно, что можно схитрить, можно разделить исходный график на куски, и каждый проанализировать по отдельности.
и для каждого куска найти базовые частоты. но проблема в том, что приходится идти на компромисс. это связано с волновым принципом неопределенности. чем точнее нам известно время, тем хуже мы знаем частоту. в случае с event related potential мы анализируем вообще только амплитуду в конкретный момент времени. и наоборот, чем лучше нам известна частота, тем большие куски графика мы должны анализировать, и тем хуже мы можем определить, КОГДА имела место та или иная частота.
то есть имеется противоречие.
решение интересное и довольное частое. мы анализируем исходные данные, и видим, что они подчиняются определенным закономерностям. там есть почти постоянно присутствующие низкие частоты, для них нам нужно точное определение частоты, а время неважно. и у нас есть короткие всплески высокочастотной активности. для них нам нужно высокое временное разрешение(точность), но частотная точность непринципиальна. и тогда можно подобрать разложение на такие функции, которые будут удовлетворять этому условию, не нарушая принцип неопределенности.
и вот эта идея, использовать разные методы в разных ситуациях, там, где их слабые стороны неважны, вместо того, чтобы применять метод работающий везде одинаково плохо...
она во многих других ситуациях работает.
и вообще, есть такие идеи, которые на абстрактном уровне применяются в самых разных областях...
прошел хорошо, у меня А, но была пара вопросов, на которые я ответил неполно.
например, каковы основные способы анализа EEG данных(электрическая активность мозга)
я сказал про определение основных частот и событийно связанные потенциалы, но забыл про wavelet analysis
определение частот - это нахождение тех самых альфа, бета, тета, дельта, гамма волн о которых все слышали.
берутся исходные данные, и представляются как сумма нескольких волн с постоянными частотами. это делается Фурье преобразованием, как я понимаю. при этом мы получаем неплохое определение частоты, но низкое временное разрешение. мы не можем сказать, в какое время какие частоты были представлены.
понятно, что можно схитрить, можно разделить исходный график на куски, и каждый проанализировать по отдельности.
и для каждого куска найти базовые частоты. но проблема в том, что приходится идти на компромисс. это связано с волновым принципом неопределенности. чем точнее нам известно время, тем хуже мы знаем частоту. в случае с event related potential мы анализируем вообще только амплитуду в конкретный момент времени. и наоборот, чем лучше нам известна частота, тем большие куски графика мы должны анализировать, и тем хуже мы можем определить, КОГДА имела место та или иная частота.
то есть имеется противоречие.
решение интересное и довольное частое. мы анализируем исходные данные, и видим, что они подчиняются определенным закономерностям. там есть почти постоянно присутствующие низкие частоты, для них нам нужно точное определение частоты, а время неважно. и у нас есть короткие всплески высокочастотной активности. для них нам нужно высокое временное разрешение(точность), но частотная точность непринципиальна. и тогда можно подобрать разложение на такие функции, которые будут удовлетворять этому условию, не нарушая принцип неопределенности.
и вот эта идея, использовать разные методы в разных ситуациях, там, где их слабые стороны неважны, вместо того, чтобы применять метод работающий везде одинаково плохо...
она во многих других ситуациях работает.
и вообще, есть такие идеи, которые на абстрактном уровне применяются в самых разных областях...